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Detalle
ISBN 978-9942-7390-4-9

Aprendizaje Basado en Datos: Cómo la Inteligencia Artificial Analiza y Optimiza la Educación

Autores:
Rumbaut Rangel, Dayron
Bautista Samaniego, Jorge Andrés
López Telenchana, Luis Stalin
Neira Ramirez, Andrea Carolina
Colaboradores:
Medina Macias, Joselyn Lizbeth (Coordinador Editorial)
Quillupangui Guanopatin, José Ignacio (Diseñador)
Editorial:Paginas Brillantes Ecuador
Materia:Métodos de instrucción y estudio
Público objetivo:Profesional / académico
Publicado:2025-04-16
Número de edición:1
Tamaño:14Mb
Soporte:Digital
Formato:Pdf/A (.pdf)
Idioma:Español
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Reseña

Este libro profundiza en cómo la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos están transformando los sistemas educativos, al permitir una comprensión más precisa y personalizada del proceso de aprendizaje. A través del enfoque de aprendizaje basado en datos, se propone una educación más eficiente, adaptativa y centrada en las necesidades reales del estudiante.

Los autores explican cómo la recolección y análisis de grandes volúmenes de información educativa —como el rendimiento académico, el comportamiento en plataformas digitales y los patrones de estudio— permiten generar modelos predictivos que anticipan dificultades, identifican talentos y optimizan estrategias pedagógicas.
Se destacan herramientas como sistemas de tutoría inteligente, algoritmos de recomendación de contenidos y paneles de visualización para docentes, que mejoran la toma de decisiones educativas. Asimismo, se abordan los retos éticos y técnicos relacionados con la privacidad, la equidad y la transparencia en el uso de datos.

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