Reseña

El contenido se organiza en tres capítulos fundamentales: Capítulo I: Asimetría, donde se profundiza en la medición e interpretación de la asimetría en distribuciones de datos, integrando fórmulas, análisis prácticos y ejemplos aplicados; Capítulo II: Curtosis, dedicado al estudio del "pico" y las "colas" de las distribuciones, su comparación con la curva normal y ejercicios para afianzar los conceptos; y Capítulo III: Correlación, que presenta métodos clave para analizar relaciones entre variables, como los coeficientes de Pearson, Spearman y Tau-b de Kendall, con énfasis en su aplicación e interpretación en contextos reales. Cada sección combina teoría sólida con recursos didácticos que facilitan el aprendizaje progresivo.