EcuadorEcuador
Detalle
ISBN 978-9942-7128-5-1

Clasificación de Texto: Teoría y Aplicaciones Prácticas
De los algoritmos a los modelos de aprendizaje profundo

Autores:
Tamayo Portero, Jaime Orlando
Villamarin Arroba, Cristhian Geovanny
Zamora Moreno, Jarrinson
Editorial:Doctrinatech S.A.S.
Materia:Inteligencia artificial
Público objetivo:Enseñanza universitaria o superior
Publicado:2025-09-25
Número de edición:1
Tamaño:10Mb
Soporte:Digital
Formato:Pdf (.pdf)
Idioma:Español

Reseña

Este libro ofrece una visión integral de la clasificación de texto, abordando desde los algoritmos clásicos hasta los modelos modernos de aprendizaje profundo. A través de un enfoque progresivo y práctico, el lector comprenderá las bases teóricas, las técnicas de representación de datos y la evolución de los métodos aplicados al procesamiento de lenguaje natural. Con ejemplos claros y aplicaciones en Python, la obra se convierte en una guía esencial para estudiantes, investigadores y profesionales interesados en la inteligencia artificial y el análisis automático de texto.

Contáctenos:

Eloy Alfaro N29-61 e Inglaterra, 9° Piso. / Tel. +593 2 2553311 / +593 2 2553314