Clasificación de Texto: Teoría y Aplicaciones Prácticas
De los algoritmos a los modelos de aprendizaje profundo
Este libro ofrece una visión integral de la clasificación de texto, abordando desde los algoritmos clásicos hasta los modelos modernos de aprendizaje profundo. A través de un enfoque progresivo y práctico, el lector comprenderá las bases teóricas, las técnicas de representación de datos y la evolución de los métodos aplicados al procesamiento de lenguaje natural. Con ejemplos claros y aplicaciones en Python, la obra se convierte en una guía esencial para estudiantes, investigadores y profesionales interesados en la inteligencia artificial y el análisis automático de texto.