Reseña

La asignatura de Machine E-learning ofrece una inmersión profunda en el estudio y aplicación de algoritmos que permiten a las computadoras aprender de datos y realizar predicciones y decisiones sin ser explícitamente programadas para cada tarea. Este curso se centra en proporcionar una comprensión integral de las técnicas y herramientas clave utilizadas en el campo del aprendizaje automático.

A lo largo de la asignatura, se explorarán definiciones esenciales como aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo. Además, se abordarán técnicas específicas como regresión lineal, árboles de decisión. Máquinas de soporte vectorial, redes neuronales y métodos de ensemble. Los estudiantes utilizaran herramientas prácticas como Python, scikit-learn, TensorFlow y Keras para implementar y experimentar con estos algoritmos en situaciones reales.