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ISBN 978-9942-7078-2-6

Introducción a la teoría de probabilidades con Python

Autores:
Bayas Sampedro, Marcia Marisol
Rovira Jurado, Ronald Humberto
Haz López, Lídice Victoria
Marllelis, Guitiérrez
Editorial:CILADI S.A.S.
Materia:Probabilidades y matemáticas aplicadas
Público objetivo:Enseñanza universitaria o superior
Publicado:2022-12-27
Número de edición:1
Tamaño:1585Kb
Soporte:Digital
Formato:Pdf (.pdf)
Idioma:Español

Reseña

La teoría de la probabilidad y la estadística ocupan un lugar importante en la mayoría de las ciencias. Sus aplicaciones van desde el modelado de fenómenos aleatorios hasta la toma de decisiones en situaciones de conflicto. Por lo tanto, en el plan de estudios de ingeniería y específicamente en tecnología de la información, se debe poner énfasis en que los estudiantes aprendan y dominen los conceptos de esta asignatura. En este libro se presentan de manera concisa y práctica los conceptos fundamentales de la teoría de la probabilidad. El objetivo del trabajo es proporcionar a los estudiantes una guía para la resolución de problemas típicos. Los ejemplos van acompañados de soluciones algorítmicas en Python con lo que esperamos un incremento de la aceptación e interés de la asignatura por parte de los estudiantes.

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