Reseña

En mayo del 2023, la Corporación Ecuatoriana para el Desarrollo de la Investigación y la Academia (CEDIA) lanza la convocatoria para la ejecución de proyectos de investigación aplicada I+D+i en el ámbito de los Institutos Superiores del Ecuador. Los institutos Superior Tecnológico “España” y Tecnológico Universitario “Pichincha”, deciden participar en la misma, bajo el liderazgo del PhD. Gustavo Eduardo Fernández Villacrés perteneciente al ISTE, luego de las evaluaciones respectivas el proyecto denominado “Evaluación del estrés laboral en las PYMES de Ambato en base de la automatización web del cuestionario de la O.I.T. y la implementación de una aplicación con reconocimiento facial de emociones.”, se convierte en uno de los ganadores
En enero 5 del 2024 comienza la ejecución del mencionado proyecto, CEDIA financia dicha ejecución con 8250 dólares y los Institutos aportan con los investigadores. El proyecto se desarrolla hasta el 30 de septiembre del 2024 cuando culmina exitosamente. La presente obra recopila y resume los principales logros obtenidos durante la ejecución del mencionado proyecto.
En el primer capítulo se plasma el perfil de proyecto obtenido luego de la primera fase de ejecución que consistió en la mentoría relacionada las ideas fundamentales del proyecto.
En el segundo capítulo se sintetiza el primer gran resultado del proyecto, el cual es el fundamento teórico relacionado con aplicaciones web, tecnología 4.0 y estrés laboral.
El tercer capítulo describe la investigación de campo llevada a cabo entre las pequeñas y medianas empresas de Tungurahua en aspectos relacionados con averiguar cuantas asumen adecuadamente su responsabilidad sobre la salud laboral de sus empleados y también se define las formas y dificultades al evaluar el estrés laboral por parte de los médicos ocupacionales de las empresas.
Finalmente, en el cuarto capítulo se describen las aplicaciones web obtenidas, se describe su desarrollo, su estructura fundamental y sus aspectos de innovación. La primera aplicación es una automatización del cuestionario de la OIT para evaluar el estrés laboral, mientras que la otra aplicación permite presagiar el nivel de estrés laboral mediante un sistema de reconocimiento facial de emociones que incorpora inteligencia artificial, así como también un modelo matemático diseñado por el PhD Eduardo Fernández, líder del proyecto