Reseña

El libro Inteligencia Artificial y Sistemas Dinámicos: Un Enfoque desde la Física y las Matemáticas ofrece una visión integradora sobre cómo los principios de la inteligencia artificial (IA) pueden aplicarse al análisis, modelado y predicción de sistemas dinámicos complejos. Desde una perspectiva científica rigurosa, la obra establece un puente entre la lógica computacional de la IA y los fundamentos matemáticos y físicos que rigen el comportamiento de sistemas en constante evolución.

A lo largo de sus capítulos, se abordan conceptos clave como redes neuronales, algoritmos de aprendizaje automático, modelos predictivos, ecuaciones diferenciales y simulación computacional, aplicados a fenómenos físicos reales como el movimiento, el caos, la estabilidad y la no linealidad. Se muestra cómo la inteligencia artificial no solo facilita el procesamiento de grandes volúmenes de datos, sino que también potencia nuevas formas de comprender, predecir y controlar el comportamiento de sistemas naturales y artificiales.

El texto está orientado a investigadores, docentes y estudiantes avanzados de física, matemáticas, ingeniería y ciencias computacionales. Además, incluye ejemplos prácticos, casos de estudio y visualizaciones que permiten comprender de forma aplicada la relación entre IA y sistemas dinámicos.

Esta obra impulsa una mirada multidisciplinaria que pone en valor el pensamiento matemático y la modelación científica como herramientas esenciales para resolver problemas complejos del mundo moderno, en campos como la energía, la robótica, la biomedicina y la economía.