Reseña

Se presenta el desarrollo e implementación de un sistema web con tecnología de reconocimiento facial destinado a mejorar el registro de asistencia del personal docente en el Instituto Tecnológico Superior Ismael Pérez Pazmiño. El sistema automatiza la verificación de identidad, reduciendo fraudes y optimizando la gestión administrativa, permitiendo registrar la entrada y salida desde laptops o dispositivos móviles conectados a la red interna del instituto.
El diseño contempla un frontend desarrollado en Angular, encargado de capturar imágenes y mostrar la interfaz de usuario, y un backend implementado en Express JS, que procesa las imágenes mediante algoritmos de reconocimiento facial como FaceNet, comparándolas con una base de datos de imágenes previamente almacenadas en MySQL. Se detallan metodologías de desarrollo ágil, buenas prácticas de seguridad y estrategias para garantizar la escalabilidad, facilidad de uso y precisión en la identificación de los docentes.
Se describen los componentes técnicos y su integración: el servidor Ubuntu actúa como plataforma de ejecución, Nginx sirve los archivos estáticos y actúa como proxy inverso, y PM2 mantiene la API Express en ejecución continua. Además, se incluyen recomendaciones para la configuración de red, manejo de imágenes y almacenamiento de registros, asegurando un despliegue confiable y eficiente dentro de la institución.